Tabion Yurika
기업 보안 환경에서 운영되는 업무용 AI 에이전트.
임직원의 실무 수행부터 관리자의 보안·비용 통제까지 하나의 체계로 제공합니다.

기업 환경에서 운영하는
범용 업무 AI
문서 작성부터 데이터 분석·개발까지 업무 전반에 쓰이는 범용 AI 에이전트입니다. 일반 범용 AI와 같은 활용 범위를 제공하면서, 설치 위치·권한·기록·비용을 기업이 통제합니다.
범용 AI의 활용 범위와 기업 시스템의 통제 요건을 함께 충족합니다.

섀도우 AI는 금지해도, 방치해도
문제가 됩니다.
통제 가능한 형태로 도입하는 것이 필요합니다.
업무 생산성 저하
- AI로 처리할 수 있는 업무를 수작업으로 유지합니다.
- 임직원은 개인 계정으로 우회해 쓰고, 회사는 확인할 수 없습니다.
정보보호 통제 불가
- 회사 자료가 외부 서비스로 입력되고, 기록이 남지 않습니다.
- 사용량과 비용이 예산 밖에서 발생합니다.
통제 가능한 형태의 도입
- 기업 인프라에 설치해 자료와 기록을 내부에 두고, 모든 AI 요청이 관리 지점을 거칩니다.
- 임직원은 개인용 AI와 같은 방식으로 씁니다.
할 수 있는 일은 같고,
운영 방식이 다릅니다.
생산성 · 보안 · 비용 과제를
기능과 통제의 결합으로 해소합니다.
임직원 업무 수행
- 지식 검색·딥 리서치로 자료 확인 시간 단축
- 문서·발표자료·회의록을 실제 파일로 생성
- 데이터 분석·개발까지, 반복 업무는 에이전트로 자동 실행
보안 및 통제
- 민감정보·개인정보를 정책으로 차단
- 요청·응답 전문을 기록해 감사 대응
- 조직별 예산 사전 배정 · 폐쇄망 운영
도입 성과
- 준비 작업이 줄어 업무 생산성 향상
- 자료와 기록을 사내에 두고 정보보호 충족
- AI 비용의 예산 내 관리 · 업무 품질 균일화
기존 인력의 생산성을 높여 처리량을 확대하는 것이 도입 목적입니다.

일상 업무에서 쓰는 기능을
한 제품에서 모두.
세 계층의 자료를
한 번의 질문으로.
인터넷 공개 정보, 사내 공용 자료, 개인 PC 자료를 통합 검색해 근거 문서와 함께 답합니다.
- 01근거 문서 제시답변 하단에 참조한 문서를 표시해 근거를 확인할 수 있습니다.
- 02권한 범위 내 검색부여된 권한의 자료만 검색해 열람 권한이 우회되지 않습니다.
- 03업무 맥락 유지대화마다 참조 폴더를 지정해, 이후 질의에도 같은 범위를 씁니다.
주제를 쪼개 조사하고,
출처가 붙은 보고서로.
- 01조사 항목 자동 구성주제를 세부 항목으로 나눈 뒤 차례로 조사합니다.
- 02복수 자료 교차 확인한 검색 결과에 기대지 않고 범위를 넓혀 대조합니다.
- 03보고서 형태로 정리현황·비교·근거·시사점 구조, 인용 출처는 링크로 표시합니다.
- 04사내 자료와 병행공개 정보와 사내 문서를 함께 참조해 자사 관점의 시사점을 담습니다.
초안이 아니라,
바로 쓰는 업무 파일로.
- 01실무 파일 형식 생성워드·엑셀·파워포인트·PDF·한글(HWPX)로 저장해 결재·배포에 바로 씁니다.
- 02표 · 차트 · 도식 포함본문에 표와 차트를, 절차 설명에는 흐름도를 함께 만듭니다.
- 03작성 중 수정 · 재요청화면에서 직접 고치고, 고친 내용을 반영해 다시 쓰게 합니다.
- 04사내 규정 근거 반영지정한 참조 자료를 근거로 써서 사내 기준과 어긋나는 내용을 줄입니다.
구성을 먼저 확정하고,
슬라이드와 영상까지.
- 01발표 스토리보드 구성메시지와 순서를 카드로 먼저 구성해 전체 흐름을 확정합니다.
- 02슬라이드 생성 · 장 단위 재생성파워포인트로 내려받아 편집하고, 고칠 장만 다시 만듭니다.
- 03발표 영상 변환완성된 자료를 음성 해설이 있는 영상으로 바꿔 공유합니다.
내려받기
다시
포함
녹취 파일 하나로,
결정사항과 할 일까지.
- 01화자별 발언 정리녹취에서 발언자를 구분해 진행 순서대로 정리합니다.
- 02결정사항 · 후속 조치확정 사항을 따로 뽑고, 담당자·기한이 있는 조치 표를 만듭니다.
- 03후속 문서로 연결정리된 회의록을 근거로 보고서나 발표 자료를 이어서 만듭니다.

파일명이 아니라
내용을 읽고 정리합니다.
- 01내용 기반 분류문서 내용을 읽어 용도와 성격을 판단합니다.
- 02중복 · 개선 항목 식별중복 문서, 형식만 복사된 보고서 등 보완할 자료를 찾습니다.
- 03자료 간 연계 제안따로 보관된 자료의 연관성을 찾아 함께 관리할 항목을 제안합니다.
- 04허용 범위 내 수행작업 폴더로 지정한 범위에서만 동작합니다.
SQL 없이 묻고,
이상 구간까지 찾아냅니다.
- 01데이터 연결엑셀·CSV 파일과 관리자가 등록한 사내 데이터베이스를 씁니다.
- 02자연어 질의질문만 쓰면 필요한 집계와 비교를 수행합니다.
- 03추이 · 이상 구간 · 확인 항목평균에서 벗어난 구간을 차트로 보여주고, 다음에 점검할 가설을 정리합니다.
반복 업무는
전용 에이전트에게.
- 01문장으로 절차 정의역할·작업 순서·유의사항을 쓰면 초안이 자동으로 구성됩니다.
- 02자원 · 결과물 형식 지정참조 폴더와 도구, 보고서 형식을 정해 매번 같은 결과를 냅니다.
- 03예약 실행 · 대화 중 호출주기를 정하면 자동 실행되고, 필요할 때 바로 불러 씁니다.
- 04팀 공유 · 실행 이력담당자가 바뀌어도 같은 기준으로 수행하고, 실행 기록이 남습니다.
기획부터 배포까지,
내 PC 저장소에서.
- 01개발 전 과정 수행요구 분석·설계·구현·테스트·배포 준비를 단계적으로 진행합니다.
- 02터미널 · 형상 관리 내장빌드·테스트, diff 검토·커밋·PR까지 한 화면에서 처리합니다.
- 03코드는 밖으로 나가지 않습니다로컬 저장소를 대상으로 읽고 고치며, 권한 모드를 작업마다 정합니다.
우선순위
모듈 구조
직접 실행
변경 확인
일반 코딩 도구와 달리,
기업의 통제 안에서 개발합니다.
규모 있는 개발
웹·모바일·업무 백엔드까지, 저장소 전체에 걸친 변경을 일관되게 반영하고 기존 규약을 따릅니다.
기업 통제 체계 적용
모델 호출이 AI 게이트웨이를 거치고, 감사 기록과 크레딧 예산이 적용됩니다.
사내망 운영
외부 개발 도구 계정이 필요 없고, 폐쇄망에서는 내부 모델로 개발합니다.
조직 방식에 맞춤
폭포수·애자일 등 조직이 채택한 방법론대로, 프로토타입으로 요구를 확정한 뒤 개발합니다.
사내외 업무 시스템을
표준 방식으로 연결합니다.
- 01MCP 표준 연결시스템마다 따로 개발할 필요 없이 카탈로그에서 고르거나 직접 등록합니다.
- 02이용자별 분리연결과 인증 정보가 이용자별로 보관되어 다른 사람에게 노출되지 않습니다.
- 03호출 내역 기록외부 시스템 호출도 감사 기록에 남고 차단 정책이 적용됩니다.
업무 성격과 보안 등급에 따라
모델을 나눠 씁니다.
- 01외부 상용 모델GPT·Claude·Gemini 등 상용 모델을 등록해 일반 업무에 씁니다.
- 02내부 모델 (sLLM)사내 서버의 모델로 민감 자료가 포함된 업무를 처리합니다.
- 03조직별 배정 · 교체 용이부서·직군별로 모델을 정하고, 모델 변경은 설정만으로 처리합니다.
특정 업무용 도구가 아니라,
전 부서가 그대로 씁니다.
- 고객사 자료 정리와 방문 준비
- 견적 · 제안서 초안
- 시장 · 경쟁사 조사
- 캠페인 성과 집계와 분석
- 채용 공고 · 면접 질문지
- 사내 공지와 규정 응대
- 예산 대비 실적 분석
- 결산 설명 자료
- 견적 조건 비교표
- 발주 · 입고 이력 조회
- 불량 이력과 원인 정리
- 작업 표준서 · 점검표
- 계약 조항 비교 · 위험 표시
- 사내 규정 개정안 초안
- 문의 유형 분류와 추이
- 응대 템플릿 · FAQ 갱신
민감정보는
외부 모델로 나가지 않습니다.
- 01정책 등록차단할 항목을 키워드나 패턴으로 등록하고 적용 단계를 정합니다.
- 02요청 · 응답 양방향 검사나가는 요청과 돌아오는 응답을 모두 검사합니다.
- 03차단 · 경고 구분과 사유 안내즉시 차단할 항목과 기록만 남길 항목을 나누고, 이용자에게 사유를 알립니다.
누가 무엇을 물었는지,
원문 그대로 남깁니다.
- 01전문 기록이용자·시각·모델·요청·응답을 원문 그대로, 첨부 사본까지 보관합니다.
- 02조건 검색 · 용도 구분이용자·모델·기간·용도별로 찾고, 대화·문서 생성·도구 호출을 구분합니다.
- 03보존 기간 관리게이트웨이별 보존 기간을 정하고, 지난 기록은 자동 정리됩니다.

예산을 먼저 배정하고,
넘으면 멈춥니다.
- 01예산 사전 배정개인·팀·조직별로 크레딧을 배정하고 필요하면 회수합니다.
- 02초과 사용 차단배정량을 넘으면 실행이 멈춰 예산 밖 비용이 생기지 않습니다.
- 03실사용량 기준정액 구독이 아니라 실제 사용량 기준이라 도입 초기 부담이 적습니다.
내부 모델만으로도,
외부 연결은 한 지점으로.
내부 모델만으로 운영하거나, 외부 모델이 필요하면 DMZ의 중계 노드를 거치도록 구성합니다.
- 완전 폐쇄 — 내부 모델만 사용
- 중계 노드 경유 — 외부 연결은 DMZ 한 지점
- 인증키 분리 보관 — 내부는 대체 키
- 판단·사용 기록은 사내 보관
모든 AI 요청은 게이트웨이를 거치고,
외부 연결은 한 지점으로.
추론은 서버에서 — 일반 업무용 PC면 충분
Windows 10 이상 · macOS 12 이상 · 메모리 8GB 권장 · 그래픽카드 불필요. 사내 서버로 배포 · 갱신하며 폐쇄망에서도 내부에서 완결됩니다.
소 · 중 · 대 세 가지
이용자 규모에 따라 소 · 중 · 대 세 가지 표준 구성 중 하나를 고르고, 가용성은 따로 지정합니다.
도입 규모와 보안 요건에 따라
SaaS와 온프레미스로.
※ 가격은 도입 규모와 환경에 따라 별도 견적으로 안내합니다. SaaS로 시작해 온프레미스로 전환할 수 있습니다.
같은 규모의 시스템을
1명이 1달 반에 완료했습니다.
개발 업무를 AI 네이티브로 전환한 실측 결과이며, 두 수치 모두 이력으로 검증할 수 있습니다.
산출 규모 코드 16.1만 줄 · 문서 71건 / 자동 검증 테스트 84종 / 경량 모델 처리 비중 44%
※ 통상 소요는 동급 기업용 업무 시스템 개발 경험 기준(2명·3개월)이며, 적용 후 1명·1.5개월에 완료했습니다. AI 비용은 48일간 처리한 6.3억 토큰 기준입니다.
보안 · 감사 · 재무 · 인사가 요구하는
관리 수단이 제품에 들어 있습니다.
개별 업무의 자동화가 아니라, 조직의 업무 수행 방식이 바뀝니다.


