Tabion
장애 관리 시스템
장애 접수부터 분석, 조치 가이드, 운영 통계까지
전 과정을 AI 에이전트가 수행합니다.
네트워크가 멈추면 수업도 멈춥니다.
경험과 수작업만으로는 한계에 닿았습니다.
디지털 교육 환경이 넓어질수록, 장애를 얼마나 빨리 접수하고 대응하느냐가 서비스 품질을 좌우합니다.
- 01안정성 요구 급증디지털 교육 확대로 네트워크 안정성의 중요도가 크게 높아졌습니다. 수업 중 장애는 곧바로 교육 중단으로 이어집니다.
- 02경험 · 수작업 중심 대응운영자 개인의 경험과 수동 검색에 기대어 대응합니다. 담당자에 따라 대응 품질이 달라집니다.
- 03불명확한 장애 접수전화·게시판 신고는 정보가 부족하고 불명확합니다. 현장에서 신속하게 접수·대응할 방안이 필요합니다.
수동적 장애 대응에서 지능형 AI 자동화 체계로의 전환이 필요합니다.
접수부터 통계까지,
전 과정을 AI가 수행합니다.
네트워크·보안 장비의 장애 이력 같은 운영 데이터를 바탕으로 AI가 분석하고 추론해 결과를 리포트합니다.
- 01에이전틱 AI 아키텍처‘장애 접수 → 분석 → 조치 가이드 → 운영 통계’를 에이전트들이 이어서 처리합니다.
- 02모니터링 중심 운영을 넘어강력한 통제와 지능화된 에이전트가 결합된 맞춤형 AI 운영 체계를 완성합니다.
경험에 기대던 운영을,
데이터와 에이전트 기반 체계로.
산발적이고 경험 의존적인 운영 방식을 구조화된 데이터와 에이전트로 혁신합니다.
사용자 · 에이전트 · 연계 시스템을
내부망 안에서 하나로.
내부망 · 노코드 Agent Builder / Executor장애 접수 에이전트 · 장애 분석 · 대응 에이전트 · 보고서 · 통계 에이전트장애 운영 지식베이스(매뉴얼 · 관련 자료) · 장애 관리 DB(장애 · 대응 이력 · 통계) · Enterprise Connector & Tools
모델 호출 · 라우팅 · 통제구축형 sLLM — 내부망 · 민감 데이터 처리외부망 — Public LLM · 웹 검색 엔진 (게이트웨이를 거쳐서만 호출)
하나의 플랫폼,
철저히 분리된 네 개 계층
접근 제어 및 통제 — 최소 권한 원칙 (RBAC)
역할별 데이터 접근 통제
감사 추적
누가 · 언제 · 무엇을 했는지 기록
모델 호출 통제
모든 모델 호출이 게이트웨이를 거칩니다
신규 장애 조치가 끝나면 지식베이스가 즉시 자동 업데이트되어, 다음 대응이 더 정확해집니다.
단계별 과업을 스스로 수행하는
3대 핵심 에이전트
노코드(No-Code) 빌더로 구축되어, Orchestrator 아래에서 서로 협업합니다.
- 01장애 접수 에이전트불명확한 장애 신고를 정형화된 데이터로 바꿉니다.
- 02장애 분석 · 대응 에이전트가장 가능성 높은 원인과 해결책을 제안합니다.
- 03보고서 · 통계 에이전트장애 데이터로 운영을 분석하고 문서를 자동화합니다.
“인터넷이 안 돼요” 한마디를,
정형화된 장애 티켓으로.
교직원의 불명확한 신고를 AI 챗봇이 대화로 구체화합니다.
- 01단계적 질의응답유선/무선 여부, 증상 범위 등을 차례로 물어 정확한 정보를 모읍니다.
- 02장애 유형 자동 분류대화 내용으로 장애 유형을 분류하고 구조화된 티켓을 만듭니다.
- 03진행 상태 알림접수 이후 처리 상황을 신고자에게 자동으로 알려줍니다.
비슷한 장애를 먼저 찾고,
점검 순서까지 안내합니다.
가장 가능성 높은 원인과 해결책을 지식베이스 근거와 함께 제안합니다.
- 01지식베이스 기반 유사 장애 검색장비 매뉴얼과 과거 해결 사례에서 비슷한 장애와 원인을 찾아냅니다.
- 02회선 · 내부 네트워크 점검 가이드통신사 회선과 학교 내부 네트워크(스위치/AP) 점검 절차를 단계별로 안내합니다.
SQL 없이 말로 묻고,
보고서는 알아서 만들어집니다.
장애 데이터를 바탕으로 운영을 분석하고, 반복되는 문서 작업을 자동화합니다.
- 01스케줄러 연동 정기 분석매일·매월 통계를 분석하고 반복·증가 패턴을 찾아냅니다.
- 02제출용 보고서 자동 생성관리 기관에 제출할 보고서를 에이전트가 자동으로 작성합니다.
하나의 플랫폼에서,
역할마다 꼭 맞는 화면을.
교직원과 운영센터의 목적에 맞춰 최적화된, 배울 필요 없는(Zero Learning Curve) UI를 제공합니다.
- 01교직원 전용 · Teacher‘AI 장애 접수 도우미’ 채팅 모드 경험. 복잡한 IT 시스템 대신 친숙한 대화형 인터페이스로 장애 신고 절차를 간소화하고 대응 시간을 단축합니다.
- 02운영자 · 관리 기관 전용 · Operator/Admin‘장애 운영 채팅 모드’와 운영 대시보드 경험. 지식베이스 기반 고도화 분석, 일상 언어로 하는 데이터 조회로 SQL 없이 회선 품질과 네트워크 운영을 한눈에 봅니다.
현장은 쉽게 신고하고,
운영은 더 빠르고 정확하게.
네트워크 중단 최소화
신속한 접수와 초기 대응 가이드로 수업 중 다운타임 체감 시간을 크게 줄입니다.
업무 편의성 증대
IT 지식이 없는 교직원도 대화로 쉽고 정확하게 장애를 신고합니다.
운영 효율성 극대화
RAG로 유사 사례와 해결책을 즉시 찾아 원인 파악과 대응 시간을 단축합니다.
비용 절감 · 업무 경감
티켓 분류, 통계 취합, 정기 보고서 같은 반복 행정 업무를 에이전트가 맡습니다.
데이터 기반 의사결정
고품질 장애 데이터로 지역별·학교별 네트워크를 분석하고 개선 정책을 세웁니다.
인프라 투자 최적화
객관적인 회선 품질 분석과 장비 현황으로 예산을 효율적으로 집행합니다.
파편화된 운영 환경에서 벗어나, 강력한 통제와 지능형 에이전트가 결합된 맞춤형 자동화 운영 체계를 완성합니다.